数値解析である以上、導き出される答えには必ず「誤差」が含まれます。誤差をゼロにすることは不可能ですが、誤差の正体を理解し、実用的な範囲に抑え込むことは可能です。誤差の主な要因は以下の4つに分類されます。
- モデル化誤差：重力を無視したり、複雑な形状を単純化しすぎたことで生じる誤差。
- 物性値の誤差：入力した空気の密度や粘性係数が、現実の温度環境のものとズレている誤差。
- 離散化誤差：微分方程式を四則演算に変換する（離散化する）際に生じる数学的な誤差。
- メッシュ誤差：空間を分割するメッシュが粗すぎることによって生じる誤差。
この中で、解析者が最もコントロールでき、かつ結果に直結するのが「(4)メッシュ誤差」です。 例えば、壁面の近くでは流速がゼロから急激に立ち上がる「境界層」が存在します（テーマ2参照）。この急激な速度変化を捉えるためには、壁の近くに極めて薄く細かいメッシュを何層も重ねて配置しなければなりません。もしここに1つの大きなメッシュしか配置されていなければ、コンピュータは「壁のすぐ横で、すでにビューンと風が流れている」と誤解してしまい、空気抵抗や熱の伝わり方（熱伝達率）の計算結果が全くデタラメになってしまいます。「現象の変化が激しい場所には、細かいメッシュを集中させる」というのがメッシュ作成の鉄則です。
無事に計算が終了すると、各セルの圧力や温度といった膨大な数字の羅列が出力されます。人間がこの数字の海を直接読んで理解することは不可能なため、これを直感的なカラーマップ（コンター図）や矢印（ベクトル図）、流線（ストリームライン）の3Dグラフィックに変換します。これが「可視化（ポスト処理）」です。
現代のソフトウェアは非常に優秀なため、設定がデタラメでも、メッシュが粗くても、計算さえ回ってしまえば「いかにもそれらしい、カラフルで美しい結果の絵」を出力してしまいます（業界では皮肉を込めてColorful Fluid Dynamicsと呼ぶこともあります）。しかし、真の解析者はこの絵をただ眺めるだけでなく、「なぜここで圧力が下がっているのか（ベルヌーイの定理）」「この渦は流れの剥離によって起きているのだな」と、背後にある物理現象と結びつけて解釈します。優れたポスト処理技術こそが、単なる「綺麗な絵」を「設計を改善するための工学的根拠」へと昇華させるのです。
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